ప్రపంచవ్యాప్తంగా విద్యా సంస్థలు, భద్రత నిపుణులు తలనొప్పిగా భావిస్తున్న కొత్త అంశం ఏంటంటే—Google అభివృద్ధి చేస్తున్నట్లుగా సోషల్మీడియాలో వైరల్ అయిన AI చిత్రం జనరేషన్ టూల్ “Nano Banana Pro”. చేతిరాతలో ఇచ్చిన ప్రశ్నలను చదివి, అదే చేతిరాత స్టైల్లో సమాధానాలను రూపొందించగలదని యూజర్లు పోస్ట్ చేసిన వీడియోలు పెద్దఎత్తున చర్చనీయాంశమవుతున్నాయి. దీనివల్ల విద్యా వ్యవస్థలో నైతిక విలువలు, హోంవర్క్ సమర్పణ, పరీక్షల ‘ప్రూఫ్ ఆఫ్ వర్క్’ విధానాలపై కొత్త ప్రశ్నలు తలెత్తుతున్నాయి. దీనితోపాటు ఆధార్, పాన్ వంటి భారతీయ గుర్తింపు పత్రాలను కూడా ఇదే టూల్ సరిగ్గా అనుకరించగలదన్న వాదనలు పెద్ద భద్రతా హెచ్చరికను వెలికితీస్తున్నాయి.
ఇక చేతిరాత ఆధారంగా హోంవర్క్ చెయ్యించుకోవడం అనేది ‘నిరూపణ’ కాదు. అది కేవలం స్టైల్ ఫిల్టర్ మాత్రమే అయిపోయింది” అని కామెంట్లు వెల్లువెత్తాయి. విద్యార్థులు ఈ టూల్ను దుర్వినియోగం చేసి పరీక్షలకు సిద్ధం కావాల్సిన సమయంలో హోంవర్క్ మొత్తం AIకి అప్పగించే ప్రమాదం ఉందని ఉపాధ్యాయ వర్గాలు ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నాయి.
చేతిరాత మాయ – విద్యార్థుల ‘ప్రూఫ్ ఆఫ్ వర్క్’ ఎరేజర్?
నవంబర్ 21న ఒక యూజర్ @immasiddx పోస్ట్ చేసిన వీడియో సామాజిక మాధ్యమాల్లో విపరీతంగా షేరు అయింది. అందులో అతను చేతితో రాసిన గణిత ప్రశ్నను ఫోటో తీసి Nano Banana Proకి ఇస్తాడు. క్షణాల్లోనే AI ఆ ప్రశ్నను పరిష్కరించి, దాదాపు అదే వ్యక్తి చేతిరాత శైలిలో సమాధానాన్ని రాసినట్లుగా కనిపించే చిత్రాన్ని రూపొందిస్తుంది. ఇది చూసిన విద్యార్థులు, ఉపాధ్యాయులు, తల్లిదండ్రులల్లో మిశ్రమ స్పందనలు వెల్లువెత్తాయి.
చాలా పాఠశాలలు హోంవర్క్, అసైన్మెంట్లు తప్పనిసరిగా చేతితో రాయాలని ఇప్పటికీ నిబంధనలు పెట్టాయి. స్కూల్ స్థాయిలో విద్యార్థుల అభివృద్ధికి ఇది అవసరమన్న అభిప్రాయం విస్తృతంగా ఉంది. కానీ AI చేతిరాతను అచ్చం అదే తరహాలో కాపీ చేయగలిగితే, విద్యార్థి రాసిందా? లేక AI రాసిందా? అని ఉపాధ్యాయులు ఎలా గుర్తిస్తారు? ఈ సందేహం ఇప్పుడు మరింత తీవ్రమవుతోంది.
ఫేక్ ఆధార్, పాన్ ముద్రణ – భద్రత నిపుణుల ఆందోళన
వైరల్ అయిన మరొక ఉదాహరణలో కొంత మంది యూజర్లు Nano Banana Proతో భారతీయ గుర్తింపు కార్డులను కూడా రూపొందించగలమని చూపించారు. ఆధార్, పాన్, డ్రైవింగ్ లైసెన్స్ వంటి కీలక పత్రాలను స్పెల్లింగ్ తప్పులు లేకుండా మరియు అసలు ఫార్మాటింగ్కి దగ్గరగా సింథసైజ్ చేసినట్లు పేర్కొన్నారు.
ఇది దేశవ్యాప్తంగా సేవలు అందించే బ్యాంకులు, హోటళ్లు, కూరియర్ సేవలు వంటి రంగాలకు భారీ హెచ్చరిక. ఎందుకంటే ఇవన్నీ “ఆధార్ చూపించండి” అనే సాధారణ ధృవీకరణపై ఆధారపడుతాయి. ఇప్పటికే పలు నగరాల్లో ఇలాంటి ఫేక్ ID కార్డుల ద్వారా మోసాలు జరిగిన ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. ఇప్పుడు AI ఉపయోగించి మరింత ప్రామాణికంగా కనిపించే నకిలీ పత్రాలు రూపొందించవచ్చని నిపుణులు చెబుతున్నారు.
వ్యక్తిగత డేటా, బయోమెట్రిక్ సమాచారాన్ని రక్షించాల్సినప్పుడు, AI ఆధారంగా ఖచ్చితంగా నకిలీ పత్రాలు రూపొందడం వల్ల పెద్ద సమస్యలు తలెత్తే అవకాశం ఉంది.
Google జాగ్రత్తలు – వాటర్మార్క్ ఉన్నా…
Google ప్రస్తుతానికి తన చిత్రం-జనరేషన్ టూల్స్లో రెండు రకాల గుర్తులను వాడుతోంది:
Visible Gemini Watermark – కళ్లు కనిపించే రకమైన గుర్తు
SynthID Invisible Watermark – లోపలి డేటాలో దాగి ఉండే గుర్తింపు కోడ్
ఇవి ఉండటం వలన—Gemini యాప్లో రూపొందించిన చిత్రాలు నిజానికి AIతో సృష్టించబడ్డవని గుర్తించడం సాధ్యం. కాని నిపుణుల అభిప్రాయం ప్రకారం, ప్రస్తుత మార్కెట్లో ఉన్న కొన్ని ఎడిటింగ్ టూల్స్తో ఈ వాటర్మార్క్లను తొలగించడం అంత కష్టమేమీ కాదు. ఒకసారి తొలగిస్తే, ఆ చిత్రం AIతో తయారైందో కాదో గుర్తించడం దాదాపు అసంభవమవుతుంది.
Google అయితే ఇప్పటి వరకు ఫేక్ ఐడి జనరేషన్పై ఎటువంటి అధికారిక ప్రకటన చేయలేదు. కానీ సోషల్మీడియాలో పెరుగుతున్న ఉదాహరణలు (అవి నిజమా? టూల్ నిజంగా అంత చేయగలదా?) అన్న దానిపై స్పష్టత లేని పరిస్థితి కొనసాగుతోంది.
విద్యా రంగంపై తీవ్రమైన ప్రభావం
AI ఆధారంగా రూపొందించిన చేతిరాత హోంవర్క్లు పెరిగితే, విద్యార్థుల శైలి, వారి ఆలోచన, గణిత భావనలోని లోపాలను ఉపాధ్యాయులు ఎలా గుర్తిస్తారు? పరీక్షలలో మోసాన్ని నిరోధించడం మరింత కష్టతరమవుతుందని అనేక పాఠశాలలు అభిప్రాయం వ్యక్తం చేస్తున్నాయి.
అంతేకాక, చేతిరాత ఆధారంగా “తానే రాసింది” అని నిర్ధారించుకునే సంప్రదాయాన్ని AI సులభంగా ఛేదించగలదు. దీని వలన విద్యా నైతికతకు పెద్ద ప్రమాదం ఏర్పడుతుంది.
విద్యార్థులు విజ్ఞానాన్ని సేకరించాల్సిన దశలో AI ప్రత్యామ్నాయ మార్గం చూపిస్తే, ఆ భవిష్యత్తు చదువుపై ప్రతికూల ప్రభావం చూపుతుంది అని నిపుణులు చెబుతున్నారు. ఈ నేపథ్యంలో పాఠశాలల్లో డేటా ధృవీకరణ విధానాల్లో కొత్త చర్యలు, కొత్త ఇన్స్ట్రక్షన్లు అవసరం అవుతాయని సూచిస్తున్నారు.
భారతీయ డిజిటల్ భద్రతపై దీర్ఘకాలిక ప్రభావం
ఆధార్ వంటి అత్యంత కీలకమైన వ్యవస్థల్లో నకిలీ కార్డులను అధునాతన AI రూపొందించగలగడం, భవిష్యత్తులో దేశవ్యాప్తంగా భద్రతా బలహీనతలకు దారితీయవచ్చు. పత్ర ధృవీకరణకు మరిన్ని అదనపు భద్రతా సాంకేతిక వ్యవస్థలు అవసరమవుతాయి. ఉదాహరణకు:
QR కోడ్ ధృవీకరణను తప్పనిసరి చేయడం
సెంట్రల్ డేటాబేస్తో రియల్ టైమ్ క్రాస్ చెక్
AI ద్వారా రూపొందించిన పత్రాలను గుర్తించే ప్రత్యేక టూల్స్ అభివృద్ధి
ప్రస్తుతం ఉన్న పద్ధతులు సరిపోవని నిపుణులు వెల్లడించారు.
ఉత్పన్నమవుతున్న ప్రశ్నలు..దొరకని సమాధానాలు
Nano Banana Pro గురించి వచ్చిన వీడియోలు నిజమా? టూల్ వాస్తవంగా అంతకు మించి సామర్థ్యం కలిగిందా? అనే ప్రశ్నలకు ఇంకా పూర్తిగా సమాధానం లేదు. కానీ ఈ చర్చ తాత్కాలికం కాదు. AI యొక్క భవిష్యత్తు ప్రమాదాలను ఇది మళ్లీ గుర్తు చేస్తున్నది.
AIని ఎలా వాడాలి? ఎక్కడ పరిమితులు పెట్టాలి? ఏ రంగాల్లో కఠిన నియంత్రణలు అవసరం? — ఇవన్నీ ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రభుత్వాలు, కంపెనీలు ఆలోచించాల్సిన కీలక అంశాలు.
చివరిగా..
Google నుండి అధికారిక స్పష్టత రాకపోయినా, Nano Banana Proపై సోషల్మీడియాలో వెలుగులోకి వస్తున్న ఉదాహరణలు విద్యా integrity, వ్యక్తిగత డేటా భద్రత, భారత డిజిటల్ ఐడెంటిటీ వ్యవస్థల భవిష్యత్తుపై పెద్ద చర్చను తెరపైకి తెచ్చాయి.AI ఆధారంగా చేతిరాతను నకిలీ చేయడం, గుర్తింపు కార్డులను ప్రతిరూపించడం వంటి అంశాలు టెక్ ప్రపంచం, విద్యా రంగం, భద్రతా సంస్థలు తప్పనిసరిగా తక్షణ చర్యలు తీసుకోవాల్సిన పరిస్థితిని స్పష్టంగా చూపిస్తున్నాయి.సాంకేతికత ఎన్ని ప్రయోజనాలు ఇచ్చినా—దాన్ని నైతికంగా, బాధ్యతాయుతంగా వాడటం మాత్రమే మనం రక్షణగా నిలబెట్టుకోగల మార్గమని ఈ సంఘటన మరోసారి గుర్తుచేస్తోంది.
